Производство Розница
Евгений
Черкасов
ИТ-директор компании «Орматек» (CIO)
Выстраиваю единый цифровой контур — от спроса и планирования до производства, магазина и отчётности.
Написать в TelegramПодтверждённый масштаб
Сквозной процесс
От спроса до отчётности
Цифровой контур работает только тогда, когда данные и решения проходят через весь процесс, а не остаются в отдельных системах и подразделениях.
- 01
Спрос
Фактические продажи и прогноз формируют вход для общего плана.
- 02
Планирование
Сроки и объёмы учитывают загрузку производства и логистики.
- 03
Производство
Операции связаны с планом, материалами и единым учётом.
- 04
Склад
Остатки и движение продукции видны участникам процесса.
- 05
Логистика
Поставка соединяет производственный план и потребность сети.
- 06
Магазин
Продажи, остатки, маркировка и фискализация входят в общий контур.
- 07
Отчётность
BI и согласованные данные дают руководству целостную картину.
Практика трансформации
Кейсы без выдуманных результатов
ERP-трансформация предприятия
Учёт, производство, торговля, бюджетирование и персонал в едином ERP-контуре.
Подробный разбор кейса готовится
ИТ-платформа розничной сети
Высоконагруженные системы для 3000+ одновременно работающих пользователей и сети 350+ магазинов.
Подробный разбор кейса готовится
Планирование и управление на основе данных
Планирование производства и логистики, BI и прогнозирование спроса.
Подробный разбор кейса готовится
Роль CIO
ИТ-директор отвечает за управляемость изменений
Корпоративное ИТ
Архитектура, устойчивость систем, приоритеты и прозрачная экономика ИТ.
Трансформация
Связь процессов, данных и автоматизации — от текущего состояния до работающего решения.
Масштабирование
Производственный и розничный контур, который сохраняет целостность при росте нагрузки.
Подход
Сначала экономика и процесс. Затем технология.
- 01
Определить результат
Зафиксировать бизнес-задачу, ограничения и понятную экономику изменений.
- 02
Разобрать текущий процесс
Найти узкие места, потери времени и разрывы между системами и участниками.
- 03
Собрать рабочий контур
Спроектировать целевой процесс и проверить его небольшим работающим решением.
- 04
Передать и масштабировать
Закрепить эксплуатацию, документацию и знания внутри команды.
Следующий слой эффективности
AI — инструмент, а не отдельная профессия
AI имеет смысл после понятной экономики, устойчивого процесса и качественных данных.
- Бизнес-применимостьЭффект оценивается до выбора модели или платформы.
- Цена ошибкиКритичные решения остаются под контролем человека.
- Безопасная эксплуатацияКачество проверяется до запуска и во время работы системы.
Техническая глубина: LLM, агентные системы, MCP, RAG, n8n, evals и guardrails — как средства для конкретной задачи.
Профессиональный путь
Практика корпоративного ИТ с 2001 года
Черкасов Евгений Юрьевич прошёл путь от системного администратора до директора департамента информационных систем.
Более 20 лет опыта управления ИТ в производственных компаниях и розничных сетях. Практическая глубина — архитектура 1С, SQL, базы данных, Python и современные AI-системы.
Управленческая задача остаётся первой: связать цели бизнеса, процесс, людей, данные и технологию в работающий контур.
Сертифицированный интегратор Института Адизеса.
Есть проект или хотите усилить команду?
Обсудим актуальные задачи бизнеса и проект по трансформации бизнес-процесса и его цифрового контура
Написать в Telegram